Drošības nākotne pieprasa gudrākus, efektīvākus un drošākus risinājumus, un Hanwha Vision veicina šo pārveidi, laižot klajā savu līdz šim visattīstītāko ar mākslīgo intelektu darbināto mikroshēmu sistēmu (System on a Chip – SoC) – Wisenet 9.
Pēc gandrīz četru gadu ilgas rūpīgas izpētes un testēšanas, Wisenet 9 uzlabotās funkcijas paceļ mūsu kameras jaunā MI vadītā laikmetā, nosakot jaunu standartu veiktspējai, precizitātei un drošībai.
“Ar Wisenet 9 jūs varat paļauties uz izcilu attēla kvalitāti, kas nodrošina vislabāko iespējamo video pat vissarežģītākajos apstākļos, kā arī uz mākslīgā intelekta ģenerēto datu precizitāti – gan statistiskos, gan notikumu vadītos,” norāda Andy Ryu, Hanwha Vision galvenais produktu vadītājs.
Sistēmas pamatā ir MI balstīta attēlu uzlabošana, kas rūpīgi izstrādāta, lai izmantotu dziļās mācīšanās jaudu tieši ierīcē (edge computing).
MI revolūcija ierīces līmenī
Wisenet 9 uzlabotās edge-AI (MI ierīcē) iespējas ir būtiskas mūsdienu pasaulē, kur drošības apdraudējumu apjoms un sarežģītība prasa reāllaika, precīzu analīzi. Palielinot ierīces veiktspēju, MI ļauj ātri analizēt milzīgu video datu apjomu un atpazīt nozīmīgus modeļus un novirzes.
Galvenā inovācija ir divas specializētas neironu apstrādes vienības (NPU), kuru secinājumu veiktspēja ir trīskāršojusies salīdzinājumā ar iepriekšējo Wisenet 7 paaudzi. Viena NPU apstrādā attēlu, bet otra nodarbojas ar objektu noteikšanu un uzlabotu analītiku. Šī divu NPU koncepcija nodrošina, ka attēla kvalitāte un analītika izmanto atsevišķus resursus un netraucē viena otrai.
2 NPU
3x jaudīgāks MI
Par 50% mazāks joslas platums
Slēpto detaļu atklāšana
Wisenet 9 sniedz vairāk nekā vienkāršu attēla kvalitātes uzlabojumu – tas izmanto MI, lai ar lielāku precizitāti analizētu vizuālos datus. Izmantojot jaudīgo NPU, sistēma pārsniedz tradicionālo attēla apstrādi un iegūst būtisku informāciju, atklājot iepriekš neredzētas detaļas ar pārsteidzošu skaidrību pat sarežģītos apstākļos.
Šī uzlabotā vizuālā inteliģence tiek nodrošināta ar vairākām MI funkcijām:
- MI balstīts īpaši plašs dinamiskais diapazons (WDR): Nodrošina lielisku redzamību augsta kontrasta ainās – spilgtās un tumšās vietas ir skaidri redzamas vienlaikus.
- MI trokšņu samazināšana (NR): Trīs pakāpju MI apstrāde būtiski samazina attēla graudainumu vājā apgaismojumā.
- MI vadīta attēlu uzlabošana: Asina attēlus, paplašina dinamisko diapazonu, uzlabo krāsas un redzamību.
Apvienojot šīs tehnoloģijas, tiek nodrošināta izcila attēla kvalitāte pat vissarežģītākajos apstākļos. Neatkarīgā NPU ļauj uztvert un analizēt katru, pat visnenozīmīgāko, detaļu.
Tas ļauj drošības speciālistiem iegūt būtisku informāciju no video materiāliem neatkarīgi no apgaismojuma, pārvēršot video par praktiski izmantojamu inteliģenci.
No jauna definēta MI efektivitāte
MI ir jaudīgs, taču bieži vien prasīgs. Wisenet 9 šo priekšstatu apgāž – tas ir ne tikai vieds, bet arī ļoti efektīvs, optimizējot katru sava darbības aspektu.
Gudri samazinot trokšņus, Wisenet 9 ievērojami samazina datu apjomu, kas nozīmē būtiski mazāku tīkla slodzi un atmiņas patēriņu, vienlaikus ievērojami uzlabojot attēla kvalitāti.
Šī pamatefektivitāte tiek pastiprināta ar jaunāko H.265 saspiešanas tehnoloģiju. Šis kodeks nodrošina augstu attēla kvalitāti ar samazinātu joslas platumu, ļaujot reāllaikā nodrošināt uzticamu video apstrādi un pārraidi – būtiski nepārtrauktai 24/7 uzraudzībai. Turklāt tas ļauj efektīvi pārvaldīt datus mākoņvidē, optimizējot glabāšanas un pārsūtīšanas izmaksas.
Wisenet 9 H.265 kodeks ir saskaņots ar ONVIF profiliem un industrijas standartiem, nodrošinot plašu saderību ar esošo infrastruktūru un stabilu pamatu ilgtermiņa uzraudzības sistēmām.
Wisenet 9 is compatible with AI Packs (Traffic, Retail, Factory, etc.), which are designed to deliver actionable insights specific to various sectors.
Uzlabota MI analītika
Wisenet 9 izmanto MI arī padziļinātai objektu analīzei, tai skaitā:
- krāsa
- soma
- sejas maska
- brilles
- vecums
- dzimums
- cilvēku un transportlīdzekļu skaitīšana
- krišanas noteikšana
- pūļa atpazīšana
- siltuma karšu ģenerēšana
- rindu vadība un daudz kas cits.
Tas ļauj ātrāk un precīzāk pieņemt lēmumus.
Nākamās paaudzes tehnoloģijas
Lai vēl vairāk paplašinātu savas iespējas, Wisenet 9 ietver vairākas nozīmīgas tehnoloģijas:
- RE-ID (Re-identifikācija): Padziļināta sekošana cilvēkiem, izmantojot dziļās mācīšanās metodes, ļauj noteikt vienu un to pašu personu dažādās kamerās, piemēram, sākot no ieejas vārtiem līdz stāvvietai un pēc tam izejai.
- Dinamiskā privātuma maskēšana (DPM): MI balstīta biometrisko datu aizsardzība, nodrošinot atbilstību datu aizsardzības prasībām. Pieejamas gan necaurspīdīgas, gan mozaīkas stila maskas.
Plašas MI paplašināšanas iespējas
Saprotot, ka drošības vajadzības dažādās nozarēs atšķiras, Wisenet 9 piedāvā neierobežotu MI pielāgojamību.
- MI paplašinājumu pakas (AI Packs): Piemēram, "Satiksme", "Mazumtirdzniecība", "Rūpnīcas". Mazumtirdzniecības MI paka analizē klientu plūsmu, bet rūpnieciskā – bīstamus incidentus.
- MI skaņas klasifikācija: Ātra skaņu notikumu noteikšana, piemēram, šāvieni, stikla laušana vai kliegšana, ar virziena noteikšanu.
- Hanwha Vision atvērtā platforma: Lietotāji var veidot pielāgotas lietotnes video analīzei, datu glabāšanai un citām funkcijām, paplašinot kameru iespējas tālāk par standarta funkcionalitāti.
Uzlabota aizsardzība no gala līdz galam
Wisenet 9 balstās uz Wisenet 7 drošības pamatiem un vēl vairāk tos uzlabo – tas ietver:
- drošu datu glabāšanu;
- drošu operētājsistēmu un palaišanu, lai novērstu nesankcionētu programmatūru.
Turklāt FIPS 140-3 3. līmeņa sertifikācija garantē atbilstību augstākajiem drošības standartiem, nodrošinot visaptverošu aizsardzību.
Wisenet 9 iemieso nākotnes drošības koncepciju: gudrs, efektīvs un MI balstīts risinājums, kas pielāgojas dažādu nozaru vajadzībām un sniedz stabilu pamatu modernai un ilgtspējīgai videonovērošanai.
Uzziniet vairāk par jauno Wisenet 9 kameru klāstu šeit.
* Funkcijas un veiktspēja var atšķirties atkarībā no kameras modeļa un izvietošanas vides.
* RE-ID, AI skaņas klasifikācija un savietojamība ar AI pakotnēm būs pieejama tuvākajos mēnešos.