Lai uzlabotu perimetra ielaušanās atklāšanas sistēmas kritiskās infrastruktūras un īpaši svarīgu objektu perimetrā, vispirms aplūkosim galvenos elementus, kas veido pamatotu drošības apdraudējumu. Drošības apdraudējums būtībā ir iespēja pretiniekam iegūt neatļautu vai nelikumīgu piekļuvi apsargātai zonai vai objektam. Lai notiktu noziegums, vienlaikus ir jānotiek trim lietām (“noziegumu novēršanas trīsstūris”): iespējai, līdzekļiem / spējām un motīvam.
Veicot rūpīgu riska analīzi un novēršot noziegumus, izmantojot vides dizainu (CPTED), drošības speciālisti var pievērsties vienai vai vairākām šī trīsstūra pusēm, ievērojami uzlabojot objekta drošību.
Iespēju aspekts ir grūti risināms; bieži vien iespēju rada pats objekts. Ņemot vērā iepriekš teikto, bloķēta objekta, kurā nav redzamu mērķu vai acīmredzamu ievainojamu vietu, uzturēšana palīdzēs samazināt risku.
Uzbrucēja iespējas uzbrukt (līdzekļi) ir tieši saistītas ar fiziskām barjerām, tostarp aizslēgtām durvīm, drošības žogiem, sienām un prettransporta barjerām / barjerām. Tomēr populārais teiciens “žogs aiztur tikai godīgus cilvēkus” pastāv ne bez iemesla - motivēts iebrucējs var pārgriezt, pārkāpt vai citādi apiet žogu dažu sekunžu laikā. Korekcijas iestādēs vai militārajā vidē žogus var uzlabot ar dzeloņstieplēm vai citiem fiziskiem atturēšanas mehānismiem, taču pat tie joprojām nav pietiekama aizsardzība pret motivētiem indivīdiem, un civilajā vidē šādi pasākumi parasti nav iespējami vai ir aizliegti. Tādēļ žogi paši par sevi nav pilnīgs drošības risinājums.
Trešais komponents - motīvs - ir tas, uz kuru attiecas lielākā daļa videonovērošanas un ielaušanās atklāšanas tehnoloģiju. Iespējams, mēs nezinām iebrucēja iekšējās domas, bet mēs varam secināt par motīviem un rīkoties, pamatojoties uz viņa demonstrētajām darbībām, proti, atklājot nesankcionētu iekļūšanu, kam seko aktīvs novērtējums (un, ja nepieciešams, reaģēšana).
Konteksta nepieciešamība, izdarot secinājumus par motīviem
Iespējamais ielaušanās atklāšanas tehnoloģiju trūkums ir pilnīga konteksta trūkums, lemjot par to, vai notikumu ir radījis reāls drošības apdraudējums vai kaut kas tāds, kas no pašas sistēmas viedokļa to tikai atgādina. Ne velti mēs tos saucam par traucējošiem trauksmes signāliem - tie novērš drošības personāla uzmanību, izšķērdē resursus un pat izraisa sistēmas neuzticību un pašapmierinātību. Sliktākajā gadījumā tie var likt operatoriem ignorēt reālus draudus. Šo iemeslu dēļ ielaušanās atklāšanas risinājumiem ir jābūt vairāk nekā tikai noteiktas tehnoloģijas pielietojumam; drīzāk tie ir jāizstrādā ražotājiem ar pieredzi šajā jomā, kuri izprot notikuma būtību un kontekstu.
Publiskām teritorijām piegulošajiem perimetra žogiem ir nepieciešamas jaunas tehnoloģiskās pieejas ielaušanās atklāšanai, jo tikai personu klātbūtne žoga tuvumā nenorāda uz aktīvu apdraudējumu.
Piemēram, aplūkojiet video analīzi. Izmantojot objekta esošo novērošanas sistēmu, tā nodrošina lētu risinājumu automatizētai ielaušanās atklāšanai. Tomēr video trūkst pilnīga ielaušanās notikumu konteksta - tas pēc būtības ir divdimensiju un tam trūkst “nulles” datu, kas var novest pie sliktas veiktspējas pārāk bieži sastopamās situācijās:
Mazāk sarežģītās analīzes sistēmās kukaiņu kustību uz kameras vai tās tuvumā var kļūdaini uzskatīt par ielaušanās notikumiem tālāk, savukārt vējš, kas drebina kameras un kustīgu veģetāciju, var novest pie kļūdainas kustības noteikšanas.
Tuvumā notiekošas likumīgas darbības (piemēram, personas pastaiga pa publisko ietvi, kas iet paralēli žogam) var tikt uzskatītas par ielaušanās gadījumu, pat ja persona faktiski nepieskaras žogam.
Transportlīdzekļu lukturus, lukturīšus un lāzera rādītājus var izmantot, lai pārslogotu kameras sensoru, tādējādi ļaujot neatklāt ielaušanos.
Slikta redzamība ekstremālos laika apstākļos, piemēram, snigšanas, smilšu vētras, biezas miglas vai spēcīga lietus laikā, var negatīvi ietekmēt video kvalitāti un vispārējo analītisko veiktspēju, izraisot viltus vai (vēl sliktāk) neatklātus detektēšanas gadījumus.
Nepietiekams apgaismojums var izraisīt to, ka video analītika ir akla un neredz attiecīgos notikumus.
Zirnekļi, zirnekļu tīkli un lidojoši kukaiņi var mazināt dažu video analīzes risinājumu efektivitāti.
Vēl viena pieeja ielaušanās atklāšanai ir uz žoga uzstādīti sensori. Žogā uzstādītie sensori ir arī ļoti rentabli, jo detektēšanai tiek izmantots pats žogs. Viena no to galvenajām priekšrocībām ir tā, ka tie interpretē motīvu (nodomu) tieši no iebrucēja darbībām, proti, tīša, nedabiska paša žoga auduma tīša izjaukšana. Vienkārša pārvietošanās žoga tuvumā (piemēram, apsargs, kas patrulē perimetrā) neizraisa trauksmes signālu. Žogs ir loģiska robeža starp likumīgu un nelikumīgu darbību, “sarkanā līnija”, lai noteiktu nodomu. Tomēr, līdzīgi kā video analītikā, žoga sensoriem trūkst pilna drošības konteksta (tie sniedz datus par žoga traucējumiem vienā fiziskā vietā), kas var izraisīt zemāku atklāšanas līmeni īpašos ielaušanās robežgadījumos.
Sensor Fusion jeb Sensoru saplūšana: Uz kontekstu balstīti lēmumi
Senstar plašā pieredze un visaptverošais portfelis nodrošina unikālu iespēju piedāvāt inovatīvus risinājumus, kas nav piesaistīti vai ierobežoti ar kādu no tehnoloģijām. Senstar Sensor Fusion Engine ir unikāla, revolucionāra tehnoloģija, kas var reizi par visām reizēm novērst traucējošus trauksmes signālus, vienlaikus saglabājot visaugstāko atklāšanas varbūtību (PD).
Sensoru saplūšanas dzinējs izmanto kontekstu, lai saprātīgi secinātu motīvus un atklātu iebrucējus. Sensoru saplūšanas dzinējs nav tikai vienkārša Būla loģikas integrācija, bet gan piekļūst zema līmeņa datiem gan no mākslīgā intelekta uzlabotas video analītikas, gan no žoga sensoriem, lai pareizi raksturotu perimetra draudus:
NOTIKUMS | SENSORU SAPLŪŠANAS DZINĒJA RAKSTUROJUMS |
Regulāra kāpšana pāri žogam | Drošības apdraudējums (konstatēts ielaušanās) |
Persona perimetra tuvumā | Nav aktīva apdraudējuma (nav ielaušanās trauksmes signāla) |
Persona, kas kāpj, griež vai jebkādi citādi deformē žogu | Drošības apdraudējums (konstatēts ielaušanās) |
Kukaiņi uz kameras objektīva, kas mēģina "kāpt" pa žogu | Nav draudu (nav trauksmes) |
Stipra vētra (vējš, krusa, lietus utt.) | Nav draudu (nav trauksmes) |
Atbrīvotas žoga zīmes vai bojāts žoga audums | Nav draudu (nav trauksmes) |
Sniega kupenas pret žogu | Nav draudu (nav trauksmes) |
Sensoru saplūšanas dzinējs izmanto kontekstu, lai saprātīgi secinātu motīvus un atklātu iebrucējus.
Esošās sistēmas uzlabošana
Sensor Fusion Engine ir licencēts katrai kamerai atsevišķi, kas nozīmē, ka to var izmantot visa perimetra aizsardzībai vai konkrētu perimetra segmentu uzlabošanai, kuri ir vai nu paaugstināta riska, vai arī ir pakļauti traucējošiem trauksmes signāliem. To var izvietot kā iebūvētu risinājumu vai kā daļu no pilnfunkcionālas Senstar Symphony kopējās darbības platformas:
- Iepriekš instalēts fiziskās drošības ierīcē (PSA), Sensor Fusion Engine ģenerē zonas trauksmes signālus, kad tiek konstatēti derīgi ielaušanās gadījumi. PSA sazinās ar trešo pušu video vai drošības pārvaldības sistēmām (VMS/SMS), izmantojot SDK integrāciju, TCP / IP ziņojumus vai aparatūras I/O.
- Senstar Symphony videoanalītika - pievienojot sistēmai žoga sensorus, precīza ielaušanās vieta tiek attēlota grafiskā kartē, un trauksmes signālus var izmantot kameras izsaukšanai un pielāgotu darbību kopumu aktivizēšanai, izmantojot Senstar Symphony noteikumu dzinēju.
Labāka pieeja perimetra drošībai
Lai uzlabotu veiktspēju un izvairītos no atsevišķu tehnoloģiju ierobežojumiem konkrētos robežgadījumos, ir nepieciešamas jaunas pieejas ielaušanās atklāšanai. Izprotot kontekstu, Senstar Sensor Fusion Engine var atšķirt labdabīgu notikumu no reāla drošības apdraudējuma. Sensor Fusion Engine papildina objekta drošības sistēmu ar izlūkdatiem, sniedzot drošības personālam atbilstošu un savlaicīgu informāciju par perimetra aktivitātēm.
Vairāk informācijas
Lai iegūtu vairāk informācijas par to, kā Senstar Sensor Fusion Engine var uzlabot jūsu objekta drošību, sazinieties ar vietējo Senstar pārstāvi.